GoogleAnalyticsのサードパーティデータ

公開: 2021-11-02

デジタル分析が、デジタルの質問に対するデータ主導の回答を得るための手段であることは明らかです。 これは、すべてのページの読み込み、インプレッション、クリック、およびビデオビューが追跡および分析されるためです。 しかし、デジタルプラットフォームとデジタルの世界の外の環境との関係はどうですか? たとえば、天気は顧客にどのような影響を与えますか? または為替レート? それとも昨夜のサッカーの試合の結果ですか?

企業の内部データをサードパーティから提供されたデータとリンクさせる可能性を特定することが重要です。 サードパーティのデータを使用し、さまざまな外部データを運用にうまく統合している組織は、生産性とリスク管理の改善を実現することで、他の企業よりも優れたパフォーマンスを発揮できます。 COVID-19危機は、外部データがどれほど関連性があるかを示す完璧な例です。 パンデミックは、消費者行動からサプライチェーンまですべてを混乱させ、ビジネスの予測不可能性を高め、過去のデータを使用して将来の行動を予測することを困難にしています。 企業はこれまでのところ、自社の内部データを使用することしかできず、外部ソースを使用して企業を導くことで利益を得ることができます。

残念ながら、このデータは標準のデジタル分析ツールではすぐに利用できません。 これが、このブログ投稿をまとめた理由です。このブログ投稿では、GAに追加できるデータ、このデータを使用してビジネスの質問に回答する方法、およびこれらの回答を使用してビジネスを改善する方法を検討しています。

どのようなデータをGoogleAnalyticsに追加できますか?

外部データソースは計り知れない可能性を提供しますが、いくつかの実際的な課題も提示します。 たとえば、何が利用できるかについての基本的な理解を得るには、かなりの努力が必要です。 さまざまなデータソースが利用可能であり、これらがさまざまな方法でビジネス上の意思決定に情報を提供できることを考えると、生成される価値についてビジネス上の問題を明確に定義することが重要です。

サードパーティのデータを追加する際の最初のステップは、ビジネスをよく調べて、どの環境要因がビジネスに影響を与える可能性が最も高いかを検討することです。 特注の照明を提供する小さなオンラインショップにスポーツの結果を追加しても意味がありません。これらがビジネスに関連している可能性は非常に低いためです。

対処する必要のある2番目のステップは、データのソースです。 実装の鍵は、データがAPIを介して利用可能である必要があるということです。 APIは、探しているデータを持つ別のサービスと通信する手段です。

ここでは技術については説明しませんが、興味のある種​​類のデータを提供するAPIはたくさんあります。これらの一部は無料で、一部は無料で、特定の回数の呼び出しまで無料です。他の人はサービスに対して独占的に支払われます。 データの追加を検討する前に、使用するAPIを見つけることが重要です。

Google Analyticsでサードパーティのデータを使用することによるリスクは何ですか?

GDPR(一般データ保護規則)は、データ保護とプライバシーに関して責任の範囲を拡大しました。つまり、サービスプロバイダーによって引き起こされるセキュリティインシデントの影響について、大幅に注意を払う必要があります。 外部データを見つけて使用するプロセス全体を通じて、企業はプライバシーの懸念に留意する必要があります。

  • サードパーティベンダーがGPDRに準拠していることを確認します。
  • GDPRの範囲内にあるすべての領域と活動を明確に定義し、サードパーティベンダーに同意してもらい、プロセスが規制の要件を満たしていることを契約上保証します。

GA4のサードパーティデータのステータスはどうなっていますか?

Google Analytics 4は、オンラインデータ収集の新時代の始まりに展開されています。 今後数年間、顧客に関するサードパーティのデータへの企業のアクセスは減少し続けるでしょう。 それに応じて、マーケティングチームは、Cookieを使用せずにインターネットに適応するための新しい変換戦略を構築する必要があります。

オンライン追跡ツールは、サードパーティデータの減少を回避する必要があります。幸い、GA4はBigQueryと統合されているため、分析データを外部データソースに結合する柔軟性が向上します。 これにより、技術的なオーバーヘッドが増える可能性がありますが、重要なデータの可用性が向上します。

このデータでどのような質問に答えることができますか?

外部データの使用は、さまざまなビジネスやセクターでゲームチェンジャーになる可能性があります。 Google Analyticsアカウントに十分なデータを蓄積したら、このサードパーティのデータと、トランザクションやページビューなどの従来のデジタル指標との相関関係を調査できます。

これをどのように使用できるかを示すために、架空のオンライン衣料品店「E-Clothing」の例を含めました。

以下は、サードパーティの気象データと製品カテゴリ「靴下」を組み合わせたレポートです。 これにより、「人々はどの天気で靴下を購入する可能性が最も高いか」という質問に答えることができます。

GoogleAnalyticsの気象データ-寒い

このレポートからわかるように、コンバージョン率(購入につながる詳細ビューのパーセンテージとして測定)は、雨が降っているときに最も高くなります。 これは、ほとんどの靴下が販売されている時期でもあります。 2番目に高いコンバージョン率は、小雨が降っているときで、3番目に高いコンバージョン率は曇りのときです。 これは、天気が悪いときは靴下を買う傾向が強いことを示唆しています。

以下は、上記のレポートと同じ天気のディメンションとともに、製品カテゴリ「水着」を示す別のレポートです。

GoogleAnalyticsの気象データ-ホット

ここでは、「靴下」の動作とは対照的な動作を確認できます。 靴下とは異なり、水着は天気が良いときに最も高いコンバージョン率を示します。

最後に、スポーツの結果という形のサードパーティのデータを製品データと組み合わせた例を見ていきます。 この例では、アーセナルが関与するすべての試合のサッカーの結果、より具体的にはゴールの差を使用し、これをアーセナルの商品の製品販売と比較しています。

これにより、「商品の販売はチームの結果に関連しているのか」という質問に答えることができます。

GoogleAnalyticsのサッカーデータ

上記の表で最も目立つ結果は最初の行であり、アーセナルは3ゴールで勝ちました。 このゲームの直後のアーセナルの商品の視聴は、はるかに高いコンバージョン率を示し、総購入の大部分を占めました。

同じパターンに従うデータが増えると、チーム商品のコンバージョン率は実際にそのチームのパフォーマンスと相関していると簡単に結論付けることができます。

Covid-19のパンデミックは、多くの点で消費者の行動を変えました。 深刻な混乱を経験した1つのセクターは、サービス産業です。 多くのレストランは、ウェブサイトのオンライン注文プラットフォームを立ち上げ、サードパーティの配送パートナーシップを拡大したり、ドライブスルーレーンを作成したりしました。 しかし、パンデミックの深刻さの周期的な性質により、消費者が広告で反応するもののバランスをとることは難しい場合があります。

サードパーティのデータがこれにどのように役立つかの一例は、レストランが宣伝している提供物(配達と収集と食事)を変更することです。 もちろん、感染率が高いほど、接触の少ない配信と収集のオプションに重点を置く必要があります。 逆に、感染率が低い場合、彼らは再び食事の選択肢に集中することができます。 過去の感染率をテイクアウトの売り上げに対する食事の実際の比率と比較することで、顧客が安全に食事をすることができると感じている割合と、収集または配達オプションの宣伝に固執する必要がある時期をより正確に確認できます。

これらの答えで何ができますか?

このデータは、リスクを最小限に抑え、会社に付加価値を与えるのに役立ちます。 ただし、問題解決、構造化された作業、集中的な実行を組み合わせる必要があります。

広告戦略を適応させる

このデータの最も論理的なアプリケーションの1つは、広告キャンペーンの最適化です。 上記の例の「靴下」カテゴリと「水着」カテゴリのパフォーマンスを考えると、天気に基づいてこれらのカテゴリの広告を簡単に調整できます。 雨天時や悪天候時には、「靴下」キャンペーンの入札単価を引き上げると同時に、「水着」キャンペーンの入札単価を引き下げることができます。 また、通常水着に割り当てられている予算が靴下に移動するように、予算を再割り当てすることもできます。 次に、天気が良ければ、プロセスを逆にして、すべての靴下の予算を水着に割り当て、入札単価を再調整することができます。

同様に、スポーツの結果とチームの商品との相関関係を考えると、最近説得力のある勝利を記録したチームのチームの商品に、より多くの広告予算を割り当てることができます。

これらの最適化は手動で実行できますが、ほとんどの場合、プログラムで実行する必要があります。 いずれにせよ、これらの新しい要素を最適化に含めることで、広告費のROIを高めることができます。

ウェブサイトのコンテンツを調整する

PPC広告に加えて、このデータを使用してWebサイトのコンテンツをカスタマイズすることもできます。 データ収集元と同じAPIを利用することで、現在の気象条件に応じて、E-Clothingのホームページに表示する商品を変更することができます。

次のステップ

あとは、あなたとあなたのチームが、オンラインパフォーマンスに影響を与える可能性が最も高い外部要因をブレインストーミングし、このデータにアクセスして追跡を開始できるAPIを見つけるだけです。