動作中のAI

公開: 2021-08-22

マーケターの仕事はかつてないほど複雑になっています。 彼らは、急増する顧客の期待に応えながら、ベンダーを調整し、複雑なテクノロジーを評価し、大量のデータから洞察を引き出す必要があります。

しかし、人工知能は方程式を変えており、マーケターが大量の情報を理解し、より効果的なキャンペーンを簡単に実行できるようにしています。

Watson MarketingのAIを活用したソリューションのスイートは、データサイエンティストのチームを雇うことなく、マーケターがよりスマートでデータ主導の意思決定を行い、すべての顧客に最適なエクスペリエンスを設計するためのツールを提供するように設計されています。 以下は、ワトソンマーケティングが、さまざまな業界の企業が仕事、キャンペーン、結果を再構築するのにどのように役立つかを示す4つの架空のシナリオです。これは、マーケティング担当者がビジネスに適用できるユースケースです。

組織全体に分散している膨大な量の顧客データを理解することは、ある国立銀行にとって大きな課題です。 ミレニアル世代をターゲットにした新しい旅行クレジットカードの大規模なキャンペーンは、主にまとまりのあるデータ戦略が不足しているため、目標を下回っています。

キャンペーンを再燃させるために、マーケティングチームはWatson Marketingのマルチチャネルマーケティング自動化モジュールに目を向けます。そのAIを活用したソリューションは、複数のアプリケーションやベンダーからの顧客データをコンパイルし、ライフスタイル、興味、購入行動に基づいて何千もの関連するマイクロセグメントを生成できます。 、社会的行動、ライフステージ、場所など。 これらのセグメントを備えたチームは、電子メール、プッシュ通知、およびSMSを介してはるかにパーソナライズされたオファーを提供できます。

ニューヨーク、米国-2014年8月28日:晴れた日に観光客や通勤者で5番街の混雑した歩道。

たとえば、AIは、最近マイアミからカリブ海クルーズに参加したミレニアル世代の顧客のマイクロセグメントを特定し、クレジットスコア、世帯収入、および新しいカードの市場にいる顧客によってドリルダウンします。 チームは、このセグメントを使用してパーソナライズされたキャンペーンを作成し、カリビアンクルーズラインとのカードのパートナーシップを宣伝できます。

AIはまた、チームが最初のキャンペーンに使用した顧客データの欠陥を明らかにします。たとえば、検索履歴に基づいてミレニアル世代の男性の旅行愛好家であると考えていたが、55歳の母親が彼女の息子。 AIは、旅行クレジットカードのオファーで彼女をターゲットにする代わりに、彼女のライフスタイル、興味、収入により適した銀行のプラチナリワードカードを提案します。 まったく新しいレベルの顧客ロイヤルティを刺激し、競合他社から市場シェアを奪い始めるキャンペーンを推進するのは、この種の洞察です。

急速に成長している家庭用品とデザインストアは、白い手袋の配達と組み立てサービスとともに手頃な価格の家具を提供するニッチを見つけました。 同社は、カスタマイズされた電子メールキャンペーンでセグメント化されたオーディエンスをターゲットにして大きな成功を収めています。 しかし、このレベルのパーソナライズは主要な時間のコミットメントです。チームは、コンテンツの選択、校正、テストなどのタスクに週40時間以上を費やしています。 スケーリングすることは不可能です。

ストアがAIを活用したWatsonMarketingソリューションを実装すると、より創造的な作業に時間を費やす手動タスクの大部分を自動化し、顧客の場所、時刻、さらには地域の気象条件などの固有のデータに基づいて大規模なキャンペーンを展開できます。 チームは、メールだけでなく、モバイルアプリ、ソーシャル広告、SMSを一緒に使用するように拡張することもでき、より戦略的なプロジェクトの作業時間を節約できます。

そのため、予期しない春の熱波が発生した場合、店舗は、異常に暑い場所で消費者をターゲットにしたガーデンファニチャーのプロモーションを成功させることができます。 ワトソンは、購入履歴と閲覧習慣に基づいて、庭を持っていることがわかっている顧客を特定し、個々のスタイルの好みに合わせてオファーをパーソナライズします。 暖かい天候の最初の夜にモバイルデバイスに配信され、電子メール、テキスト、プッシュ通知などの希望する通信チャネルに基づいて顧客に届きます。

アスレチックウェアブランドでは、サマーラインの立ち上げにはすべての手を携える必要があります。 しかし、マーケティング活動がWebサイトのトラフィックを促進している一方で、オンライン販売は伸び悩んでいます。 チームは、顧客の旅をつなぎ合わせて、サイトへの関与を維持するために、常に取り組んでいます。

より良い方法を探して、彼らはワトソンマーケティングの顧客体験分析を使用して、すべてのタッチポイントとチャネルにわたる顧客のインタラクションパターンを詳細に把握し、サイトからバウンスしている場所と理由を確認します。 たとえば、ワトソンは、同じページでかなりの数の顧客が苦労しているのを見ると、予防的なアラートを送信します。 チームはこれらのセッションを再生し、壊れたプロモーションコードが問題の原因であることに気付き、すぐに顧客に謝罪と新しいオファーコードを送信して、オンラインストアに呼び戻します。

しかし、ワトソンの力は、放棄されたショッピングカートをはるかに超えています。 Watson Real-Time PersonalizationとAIを活用したコンテンツ管理システムにより、チームは顧客に独自のWebエクスペリエンスを提供し、顧客が購入するまでの道のりを支援できます。たとえば、20歳のヨガ愛好家が後にサイトにアクセスします。彼女の寮の部屋に座っている間にInstagramの広告をクリックします。 彼女は、広告のレギンスをフィーチャーしたヨガのルーティンに関するコンテンツと、大学生が100ドル以上を費やした場合の送料無料のオファーを提供しました。 補完的な製品提案を含むパーソナライズされたコンテンツは、チェックアウトまでずっと彼女をフォローし、すべてワトソンによって自動化されており、コーディングは必要ありません。 結果? 彼女は200ドルを費やしています。 (割引後)

地域のホテルチェーンは、軟調な四半期に続いてマーケティング予算を削減する必要があります。 マーケティングチームは、費やしたすべてのドルが最大の影響を与えることを確認するよう圧力をかけられています。 しかし、無限のスプレッドシートを掘り下げて結果を測定し、組織全体からのデータを調整することは、リソースの大きな浪費であり、目標を達成するのに役立ちません。

ワトソンマーケティングの計画および予算編成機能を実装した後、チームは最終的に、各マーケティング費用がクリエイティブ、電子メール、メディアプラン、イベントなどにどのように費やされているかを明確に把握します。 これらのツールを使用すると、四半期ごとのレビューを待たずに(戦略を変更するには遅すぎる場合)、収益が発生したときにリアルタイムのデータにアクセスできます。 今では、予算を簡単にシフトし、その場で優先順位を変えることができます。

そして、負担が少なくなるのは報告だけではありません。 ワトソンの自動化により、チームはキャンペーンの費用と市場投入までの時間を削減します。たとえば、家族の夏の旅行プロモーションのキャンペーンの設計と実装のコストを80%削減できます。 節約したお金と1日の追加時間を使用して、モバイルアプリのエクスペリエンスの向上、AIを利用したチャットボットの実装、予約率を150%向上させる「電話をかける」ボタンの追加に注力しています。

Watson MarketingのAIを活用したソリューションにより、マーケターはついに混乱を切り抜け、有意義な方法で顧客とつながることができます。これはほんの始まりに過ぎません。 AIが新しい情報から学習し続けると、AIは時間の経過とともにより強力になり、各キャンペーンが前回よりも効果的になります。 現在、マーケターは、キャンペーンが真にインテリジェントな洞察と顧客の全体像によって支えられているという知識で、よりスマートに、安全に作業することができます。

このガイドで、ワトソンマーケティングがマーケティングを次のレベルに引き上げる方法の詳細をご覧ください。


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